Ver también: Una Introducción a los Métodos de InvestigaciónNuestras
páginas sobre Datos Cuantitativos y Cualitativos y Recolección de Datos Cualitativos explican los diversos métodos de recolección de datos. Esta página detalla cómo dar sentido a esos datos una vez recogidos.
Hay muchas técnicas posibles de usar, pero lo importante es que la técnica que se utilice sea consistente con el punto de vista filosófico que sustenta la investigación.
Muchos sistemas analíticos pueden ser utilizados para varios tipos de datos diferentes, por lo que la elección de cuál utilizar es bastante subjetiva. Dependerá de la filosofía, y también de tus propias habilidades y preferencias.
Sistemas para el análisis de datos cualitativos que implican un lenguaje
A menudo, el resultado de la investigación cualitativa será en forma de palabras.
Por ejemplo, es posible que haya reunido datos a partir de textos escritos o en ellos, o mediante entrevistas en profundidad o transcripciones de reuniones. Según Easterby-Smith, Thorpe y Jackson, en su libro Management Research, hay seis sistemas principales de análisis de datos basados en el lenguaje, que también pueden utilizarse para otros tipos de datos.
1. Análisis de contenido
Aquí, empiezas con algunas ideas sobre hipótesis o temas que podrían surgir, y las buscas en los datos que has recopilado. Podría, por ejemplo, utilizar un código de colores o un sistema de numeración para identificar el texto sobre los diferentes temas, agrupando las ideas y reuniendo pruebas sobre los puntos de vista sobre cada tema.
2. Análisis de base
Esto es similar al análisis de contenido, en el sentido de que utiliza técnicas similares para la codificación. Sin embargo, en el análisis de base, no se parte de un punto definido. En cambio, permites que los datos «hablen por sí mismos», con temas que surgen de las discusiones y conversaciones. En la práctica, esto puede ser mucho más difícil de lograr porque requiere que se deje de lado lo que se ha leído y simplemente se concentre en los datos.
Estos dos primeros enfoques no son realmente tan distintos como la descripción podría llevarte a creer.
En cambio, los enfoques puros se encuentran en los extremos opuestos de un espectro. Por ejemplo, un enfoque de análisis de contenido puro tendría temas fijos. Sin embargo, si de los datos surge más información que no encaja con los temas preestablecidos, es posible que desee actualizar y adaptar sus temas en el curso de la investigación. Este enfoque está avanzando hacia un enfoque híbrido, y tal vez un enfoque más pragmático que cualquiera de los dos sistemas puros.
3. Análisis de las redes sociales
Esta forma de análisis examina los vínculos entre los individuos como una forma de entender lo que motiva el comportamiento.
Se ha utilizado, por ejemplo, como una forma de entender por qué algunas personas tienen más éxito en el trabajo que otras y por qué algunos niños tienen más probabilidades de huir de casa. Este tipo de análisis puede ser más útil en combinación con otros métodos, por ejemplo, después de algún tipo de análisis de contenido o de base para identificar temas comunes sobre las relaciones. Suele ser útil utilizar un enfoque visual de este tipo de análisis para generar un diagrama de red que muestre las relaciones entre los miembros de una red.
4. Análisis del discurso
Este enfoque no sólo analiza la conversación, sino que también tiene en cuenta el contexto social en el que se produce la conversación, incluidas las conversaciones anteriores, las relaciones de poder y el concepto de identidad individual. También puede incluir el análisis de las fuentes escritas, como correos electrónicos o cartas, y el lenguaje corporal para dar una rica fuente de datos sobre las palabras reales utilizadas.
5. Análisis narrativo
Examina la forma en que se cuentan las historias dentro de una organización o sociedad para tratar de entender más sobre la forma en que las personas piensan y están organizadas dentro de los grupos.
Hay cuatro tipos principales de narrativa:
- burocrática, que es muy estructurada y lógica, y a menudo sobre la imposición de control;
- búsqueda, donde la ambición es tener la historia más convincente y llevar a otros al éxito;
- el caos, donde la historia se vive, en lugar de ser contada; y
- postmoderno, que es más bien como las narraciones del caos, en el sentido de que se vive, pero donde el ‘narrador’ es consciente de la historia y lo que están tratando de lograr.
6. Análisis de la conversación
Esto se utiliza en gran medida en la investigación etnográfica. Asume que las conversaciones están regidas por reglas y patrones que permanecen iguales para todos los que hablan. También asume que lo que se dice sólo puede ser entendido mirando lo que fue antes y después.
El análisis de la conversación requiere un examen detallado de los datos, incluyendo exactamente qué palabras se utilizan, en qué orden, si los oradores se superponen a su discurso y dónde se pone el énfasis. Por lo tanto, hay convenciones detalladas que se utilizan en la transcripción para el análisis de la conversación.
Al igual que el análisis de contenido y de base, el análisis del discurso, de la narración y de la conversación puede considerarse como un espectro de sistemas para analizar las formas de lenguaje. Lo que se utilice dependerá de lo que se quiera conseguir con el análisis.
Análisis asistido por computadora
Existen muchos paquetes informáticos diseñados para apoyar y ayudar en el análisis de los datos cualitativos (basados en el lenguaje), entre los que se incluyen NVivo, Atlas.ti y otros similares. Su uso está fuera del alcance de esta página, pero se utilizan ampliamente para analizar grandes cantidades de datos, reduciendo la presión sobre un investigador para leer y codificar todo lo que él o ella misma.
Si cree que su investigación puede necesitar utilizar un paquete de este tipo, probablemente sea mejor que lo discuta con su supervisor o un colega que tenga experiencia en el uso del paquete y pueda aconsejarle sobre su uso.
Una advertencia
Esta página es necesariamente sólo un breve resumen de las técnicas que pueden utilizarse para analizar los datos cualitativos basados en el lenguaje. Es probable que sea suficiente para dar una idea de la utilidad de la técnica.
Sin embargo, si decide utilizar alguna de las técnicas o sistemas mencionados aquí, debería leer más sobre la técnica en cuestión, y discutir sus planes en detalle con alguien con experiencia en su uso.
Continúa:
Análisis estadístico simple
Escribir una propuesta de investigación
Ver también:
Diseño de la investigación
Muestreo y diseño de la muestra
Métodos de investigación cuantitativos y cualitativos
Datos cualitativos de las interacciones