Véase también: Encuestas y diseño de encuestasLos
métodos de investigación se dividen ampliamente en métodos cuantitativos y cualitativos.
La elección de uno u otro dependerá de las preguntas de la investigación, de la filosofía subyacente de la investigación y de las preferencias y habilidades.
En nuestras páginas Introducción a los métodos de investigación y Diseño de la investigación se exponen algunas de las cuestiones sobre la filosofía subyacente.
Esta página proporciona una introducción a los principios generales de los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, y las ventajas y desventajas de cada uno en situaciones particulares.
Algunas definiciones
La investigación cuantitativa consiste en «explicar los fenómenos reuniendo datos numéricos que se analizan con métodos de base matemática (en particular, estadísticas)». ”*
La investigación cualitativa busca responder a las preguntas sobre por qué y cómo se comporta la gente en la forma en que lo hace. Proporciona información detallada sobre el comportamiento humano.
* Tomado de: Aliaga y Gunderson ‘Estadísticas Interactivas’ 3ª Edición (2005)
Investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa es quizás la más sencilla de definir e identificar.
Los datos producidos son siempre numéricos y se analizan con métodos matemáticos y estadísticos. Si no hay números involucrados, entonces no es una investigación cuantitativa.
Algunos fenómenos se prestan obviamente al análisis cuantitativo porque ya están disponibles como números. Entre los ejemplos se incluyen los cambios en el rendimiento en las diversas etapas de la educación, o el aumento del número de altos directivos con títulos de gestión. Sin embargo, incluso los fenómenos que no son obviamente de naturaleza numérica pueden examinarse mediante métodos cuantitativos.
Ejemplo: convertir las opiniones en números
Si desea realizar un análisis estadístico de las opiniones de un grupo de personas sobre un asunto o elemento concreto de su vida, puede pedirles que expresen su acuerdo relativo con las declaraciones y que respondan en una escala de cinco o siete puntos, en la que el 1 está muy en desacuerdo, el 2 está en desacuerdo, el 3 es neutral, el 4 está de acuerdo y el 5 está muy de acuerdo (la escala de siete puntos también tiene un ligero acuerdo/desacuerdo).
Esas escalas se denominan escalas de Likert y permiten traducir directamente las declaraciones de opinión en datos numéricos.
El desarrollo de las escalas de Likert y de técnicas similares significa que la mayoría de los fenómenos pueden estudiarse mediante técnicas cuantitativas.
Esto es particularmente útil si se está en un entorno en el que los números son muy valorados y los datos numéricos se consideran el «patrón oro».
Sin embargo, es importante señalar que los métodos cuantitativos no son necesariamente los más adecuados para la investigación. Es poco probable que sean muy útiles cuando se quiere comprender en profundidad las razones detalladas de un comportamiento particular. También es posible que al asignar números a construcciones bastante abstractas, como las opiniones personales, se corra el riesgo de que sean espuriosamente precisos.
Fuentes de datos cuantitativos
Las fuentes más comunes de datos cuantitativos son
- Encuestas, ya sean realizadas en línea, por teléfono o en persona. Se basan en que se hagan las mismas preguntas de la misma manera a un gran número de personas;
- Observaciones, que pueden consistir en contar el número de veces que se produce un fenómeno determinado, por ejemplo, la frecuencia con que se utiliza una palabra concreta en las entrevistas, o codificar los datos de las observaciones para traducirlos en números; y
- Datos secundarios, como las cuentas de la empresa.
Análisis de los datos cuantitativos
Existe una amplia gama de técnicas estadísticas disponibles para analizar los datos cuantitativos, desde simples gráficos para mostrar los datos mediante pruebas de correlación entre dos o más elementos, hasta la significación estadística. Otras técnicas incluyen el análisis de conglomerados, útil para identificar las relaciones entre grupos de sujetos en los que no hay una hipótesis obvia, y la prueba de hipótesis, para identificar si hay diferencias genuinas entre los grupos.
Investigación cualitativa
La investigación cualitativa es aquella que no implica números o datos numéricos.
A menudo se utilizan palabras o lenguaje, pero también se pueden utilizar imágenes o fotografías y observaciones.
Casi cualquier fenómeno puede examinarse de manera cualitativa, y suele ser el método de investigación preferido en el Reino Unido y el resto de Europa; los estudios de los Estados Unidos tienden a utilizar métodos cuantitativos, aunque esta distinción no es en absoluto absoluta.
El análisis cualitativo da como resultado datos ricos que ofrecen un panorama en profundidad y es particularmente útil para explorar cómo y por qué han sucedido las cosas.
Sin embargo, hay algunas trampas en la investigación cualitativa, tales como:
- Si los encuestados no ven un valor para ellos en la investigación, pueden proporcionar información inexacta o falsa. También pueden decir lo que piensan que el investigador desea escuchar. Por consiguiente, los investigadores cualitativos deben tomarse el tiempo necesario para establecer relaciones con los sujetos de su investigación y ser siempre conscientes de este potencial.
- Aunque la ética es una cuestión para cualquier tipo de investigación, puede haber dificultades particulares con la investigación cualitativa porque el investigador puede ser parte de la información confidencial. Es importante tener siempre presente que no se debe perjudicar a los sujetos de la investigación.
- Por lo general, es más difícil para los investigadores cualitativos mantenerse al margen de su labor. Por la naturaleza de su estudio, se relacionan con las personas. Por lo tanto, es útil desarrollar hábitos de reflexión sobre su parte en el trabajo y la forma en que esto puede afectar a la investigación. Vea nuestra página sobre la Práctica Reflexiva para más información.
Fuentes de datos cualitativos
Aunque los datos cualitativos son mucho más generales que los cuantitativos, todavía existen varias técnicas comunes para reunirlos. Estas incluyen:
- Entrevistas, que pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas;
- Grupos focales, que implican a múltiples participantes que discuten un tema;
- «Postales», o cuestionarios escritos en pequeña escala que hacen, por ejemplo, tres o cuatro preguntas focalizadas a los participantes pero les dejan espacio para escribir en sus propias palabras;
- Datos secundarios, incluidos diarios, relatos escritos de acontecimientos pasados e informes de la empresa; y
- Observaciones, que pueden ser in situ o en «condiciones de laboratorio», por ejemplo, en las que se pide a los participantes que representen una situación para mostrar lo que podrían hacer.
Análisis de los datos cualitativos
Dado que los datos cualitativos se obtienen de una amplia variedad de fuentes, pueden tener un alcance radicalmente diferente.
Por consiguiente, existe una amplia variedad de métodos para analizarlos, muchos de los cuales implican la estructuración y codificación de los datos en grupos y temas. También hay una variedad de paquetes informáticos para apoyar el análisis cualitativo de los datos. La mejor manera de averiguar cuáles son los adecuados para su investigación es discutirlos con los colegas académicos y su supervisor.
Es tu investigación…
Por último, es importante decir que no hay una respuesta correcta o incorrecta a los métodos que se elijan.
A veces se desea utilizar un solo método, ya sea cuantitativo o cualitativo, y otras veces se desea utilizar varios, ya sea todos de un tipo o una mezcla. Es su investigación y sólo usted puede decidir qué métodos se adaptan tanto a sus preguntas de investigación como a sus aptitudes, aunque tal vez desee pedir consejo a otros.
Continúa:
Muestreo y diseño de la muestra
Entrevistas para la investigación
Ver también:
Redacción de una propuesta de investigación | Redacción de una metodología
Análisis de datos cualitativos | Análisis estadístico simple